大数据时代的到来迫使我们以一种全新的方式来对待金融市场,由此产生了Opix Algo,它通过使用市场深度和做市商水平数据来寻找外汇的供应区,在有深度报价的地区进行交易。
Opix Algo使用人工智能(AI)来优化大数据分析,让数据得到提升,并引入多维数据进行决策,提高可组合性,改进组合方式,并对多样化的数据源进行有效整合,加速数据分析。通过机器学习,即使是少量的数据,也可以使用深度算法来运行精确的分析。
在深度神经网络(DNN)中,AlphaGo评估的是潜在头寸的价值,而Opix Algo评估的是各种资产的投资价值,并评估每种投资资产应该如何加权。在环境因素方面,AlphaGo分析对手和自己的动作,而Opix Algo则分析市场深度和做市商库存的各种信息。在收益方面,AlphaGo分析的是获胜的概率,而Opix Algo则分析的是佣金保证金收益率。
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