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每一次时代浪花都能造就一批富翁,不玩信仰,不做韭菜。适可而止,有本有利。前瞻性布局,抢占财富风口。不推倒重来就是快。一年做三个项目远不如三年做一个项目。
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外汇经纪人金小雅讲解【三角套利】人工智能(AI)与三角套利相结合

你好,如果你渴望在外汇市场低风险开启赢利模式那请你认认真真观看每一个字。

在刚开始我与一般的操作外汇人一样,一直试图利用高深的技术指标分析来「预测」外汇的走势,总以为自己可以准确的预测方向,期间爆仓不低于10次,也曾1周账户翻仓3倍,也做过一些所谓的外汇项目,也被人拉去做加保险AB仓模式,但结果都不是很好。跌跌撞撞的走了两三年的时间,但到后来,我终于放弃了,为何放弃,因为我终于领悟到,其实「市场根本就是无法预测」的!看不到交易过程的外汇项目都是骗人的,而所有的指标其实都是「落后指标」,没有任何一个指标可以准确预测「未来」。
于是,我重新检视,将交易方法完全集中在「套利模式」上。套利的方法非常多,手段推陈出新,比如:做延迟、三角套利、周末做跳空、原油对冲、在欧美休市日刷单。这些套利方法我都做过。每种套利技术都会有一些好的地方也有一些弊端。最终我选择了三角套利,采用AI自主学习+三角套利EA+人工干预的方式去套利。
什么是三角套利?
三角套利是利用交叉汇率定价错误进行的套利。套利使得实际交叉汇率与理论交叉汇率保持一致。在国际市场上,几乎所有的货币兑美元都有一个兑换率。两个非美国国家之间的理论汇率可以从它们与美元之间的汇率中推断出来,这种套算出来的汇率称为理论交叉汇率。在现实世界中,很少会出现根据交易商对美元汇率报价计算出的理论交叉汇率不同于交易商报出的实际交叉汇率的情况。如果差异大到足以与购买及出售货币的交易成本相比,就出现了无风险套利机会。

外汇EA交易节省成本和时间,同时还具有天生的风控优越性。不仅如此,EA在外汇市场营销层面,更是发挥巨大的作用。

当程序化交易在全球高速发展的时候,我们没有理由不信任外汇EA。我不认为EA是万能的,它本身只是一个工具,开发EA的还是看人。但是不同水平的人,写出来的EA,结果差异很大。

关于策略

AI自主学习+三角套利EA+人工干预

在金融产品匮乏,内心浮躁的今天,人们追求暴利又期望无风险,这是一个矛盾体。那我们能做到的是稳健,做一个跑赢市场平均收益率的一个收益。资管公司各职能部门齐全,从管理账户上自动交易部与人工交易部相互结合。

自动交易部门

账户24小时除了节假日重大消息日常年无休。当我们对所有货币对进行排列组合时,一共发现可以形成206组货币,也就是206个圈。实盘中,我们引进AI对所有组数货币进行监控,当发现某一组达到开仓交易条件时,AI自动在监控所有货币组数的同时,把可开仓的货币筛选出来,通过EA,进行执行交易,整个策略中AI是大脑,EA是身体;AI筛选可套利货币组,EA作为执行者进行套利。

人工交易部

很多人说只要技术够硬,资金大小是一样的,其实不一样,不仅仅是仓位管理,还涉及的策略组合管理,风险组合管理。在投资市场,我们信奉投资组合,我们不把鸡蛋放一个篮子里,所以我们做策略组合,我们将自动交易部与人工交易部相互结合。从公司的层面考虑,各个环节,我们都在做风控;从客户的层面考虑,我们依然各个环节在做风控。

外汇市场中,能长久的生存下去,能不断的与时俱进才能形成一种品牌。作为外汇市场中的一员,我们跟大家一样,都在不断的修炼内功,不断的了解市场的需求,来选择符合我们价值体系的客户群体,来服务符合企业理念的客户群体。外汇资管,且行且珍惜,与大家共勉。
变换手法的三角套利策略,加上人工智能的精准出入仓条件,达到更精确,更低风险,更暴力的盈利模式。
引入深度学习机器人进一步完善了传统多个相关联货币对套利的缺陷与低收益等不足。

关于合作

月化收益15—20%
每周结算
整个团队花了半年时间,6万一张的显卡买了20张,科学计算服务器10台每个月,每台每月9000RMB,研发投资超过200万RMB,月化收益15-20%
合作方案如下

一, 回撤控制10-20%

1. 技术方有责任和义务做到根据标准账户对资方账户根据回测控制相应仓位。

2. 有产生利润后,可咨询资方意见,是否放大仓位。

3. 在约定回撤之内,技术方做交易和风控的本职工作。

二, 账户管理模式

资方账户可以登录观摩查看做单过程,随时可撤资,不限定周期。

 

三, 利润分成

a. 接受技术方指定平台账户,账户为低点差账户。(三角套利对平台点差有极高要求,本AI是根据平台专门定制,100万美金以上客户可享受定制服务。)

b. 利润40%归技术方所有,由MAM账户划分,每周结算。

(技术方成本较高,带有显卡计算的科学计算物理服务器,用来运行机器人做深度学习,在纽约的NY4租服务器,用来运行EA,接收和发送数据。)

实盘观摩账号

MT4账号:104135
密码:Hdwenwen
服务商:hungdingfinancial

著名投资之神巴菲特有三大投资原则:第一,保住本金;第二,保住本金;第三,谨记第一条和第二条。

由此可见安全稳健的交易方式和策略有多重要,我们需要在可控的风险之内去追求利润而不是一味的追求利润不去重视管控风险。

此对冲套利策略是属于稳健型那么我想以下几类朋友不适合此策略

1,刚进入外汇市场的新手希望在短时间里获得10倍几十倍的利润的。

2,不注重风险满仓干,以小博大。

3,不注重学习,文章都没看完一上来就问一年能赚多少倍的。

 

适合以下几类朋友

1,投资理财长线投资的客户。

2,有一定的交易经验且希望在可控风险内追求稳定利润的。

3,在外汇市场赚赚亏亏找不到稳定获利方法很迷茫的。

 

对策略认可且渴望拥有整套交易系统的朋友请联系我

2016年3月9日至15日,谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)与韩国棋手李世石进行5场交战,李世石首场战败。10日,李世石AlphaGo第二场对决,AlphaGo再次获胜,人类再次输给人工智能。李世石表示,人工智能(AI)击败人类长期来看将是不可避免的事,但这次他将坚决为捍卫人类尊严而战。

人工智能AI ≠ EA机器人

做过交易的人,对EA(Expert Advisor)并不陌生,很多人和公司都在做EA的研发,EA实际上只是将固定的交易模式编写成代码,让电脑自动执行,基本上所有的EA的编程原理都是基于技术指标的模型判定,用编程来实现自动交易,所以EA还谈不上智能交易。市场上基本不存在能够一直盈利的固定的交易模式,因为市场每天都在不断的变化,EA的固定模式没有办法适应这些变化,人工智能AI可以根据错误,来不断的学习和适应新的变化。计算机的优势在于强大的数据处理能力,而交易也同样需要大量的数据处理能力,一个人很难做到对某一个产品所有交易历史数据的复盘,但是计算机分分钟就可以做到,并且完成数据的存储和分析。智能交易引入阿尔法围棋的算法模式,一方面对所有的历史数据包括行情走势、经济指标的分析,做出大概率事件的交易模型,制定合适的交易策略,另一方面利用计算机“深度学习”的能力,不断的根据市场新的变化,做出合理的调整及改变,通过适当的试错,来区分适应单边,震荡不同的市场形态,再结合大数据的分析给出正确的判定。在我看来,相比于围棋,金融交易的智能化可能还更简单一些,交易是大概率事件和多空的选择,而一个由数字堆砌的市场反而更容易建立数学模型,人工智能的新技术,将会推动金融市场的又一场革命。

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