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2021是数字金融真正的元年,也是旧BTC文化时代的结束,加密屌丝时代的结束。 你会发现首富与新贵们并不是狂热的btc支持者,只是把各类coin当工具的“高级文明人”,打造属于自己的数字帝国,这些人正是旧btc时代所讨厌和对立的人,但如今及往后这个行业也要被他们所控制。这种背景下的行业会从屌丝文化转向精英文化,适者生存,要么主动积极改变拥抱,要么被动接受,因为时代正在被同辈人改变着。
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DEME外汇经纪人金小雅揭秘:人工智能会给外汇行业带来什么样的改变?

人工智能,这几年是人们津津乐道的话题,各国政府、商界大佬都纷纷把注意力集中在人工智能技术上面,谷歌、百度等公司更是将AI作为下一步发展的战略核心。,可以说,抓住了人工智能,也就抓住了未来,科技这个东西,向来都是先到者先得。

如果说我们现在是互联网的时代,未来一定是人工智能的天下,人工智能将会给整个世界带来的变革,不会弱于互联网。随着无人驾驶,AI医疗等技术的发展,各行各业都被人工智能这个新技术撼动,外汇行业也不例外。

人工智能为外汇行业带来的改变

2017年底,美国时代周刊发文称2018年将是金融机构全面智能化转型的一年,人工智能将成为金融机构的一种核心能力。高盛、花旗以及汇丰等大型金融机构每年都投入数十亿美金研究金融领域的人工智能技术应用,人工智能领域俨然已经成为国际金融公司重金搏杀的新战场。

人工智能的崛起,正在逐步改变着外汇市场的格局。

相比较其它行业的工作岗位,金融行业因为数据量丰富,可以流程标准化的岗位较多,所以用 AI 算法代替人工,在提升效率的同时更降低了人工成本。同时,人工智能还有助于降低银行的合规成本,满足监管当局有关外汇定价和收费更加透明化的监管要求。

各大银行都没有无视这种转变,花旗银行计划5年内裁员50%,采用人工智能算法代替他们的工作;巴克莱银行95%的即期交易从交易到结算都由自动化程序完成;瑞士联合银行约三分之二的交易通过其Neo平台处理......

在外汇行业到处裁员的同时,自动化交易模式也开始盛行,量化交易、程序化交易越来越受到各大机构的青睐,这也进一步减少了外汇行业从业人员的需求。与此同时,零售外汇行业也有越来越多的人倾向于自动化交易,各种策略、软件层出不穷,产品宣传更让人眼花缭乱,吸引了很多行业内外的人,人工智能正在从交易技术、成本、行业参与者等各个方面,重构整个外汇行业。

人工智能可以帮交易者持续盈利吗

人工智能不管在银行间外汇市场还是在零售外汇市场都大受追捧,这是因为人工智能在外汇交易方面有着其先天的优势。

人工智能交易系统是个集合体,里面包含着无数人的智慧结晶,相当于站在巨人的肩膀上。无论是在行情判断、仓位控制、交易纪律、风险控制和盈利能力方面,都会优于人工操作,优于普通的交易者;同时,它可以摆脱人生理上的局限,克服人性的弱点。人工智能交易系统不需要休息,可以24小时无休的工作,对行情持续不断地监视,并且严格执行交易策略,不会有犹豫、恐惧和贪婪等情绪,也就是说,你有一个保证盈利的交易策略,你就一定会赚钱。

那么,问题就在这里,“一个保证盈利的交易策略”这本身就不是那么容易做到的。

普通的交易者,现在所接触的人工智能交易系统,大多是各种EA,它是将外汇交易策略编程后应用于交易平台,让电脑按照事先设定好的条件自动地执行持仓和买卖。所以盈利与否,取决于两点,交易策略本身的优劣,以及交易策略的执行效果。

一个良好的交易策略可以实现稳定的盈利,即使发生亏损也会在极小的范围内得到控制,而差的交易策略则可能会导致交易账户在极短的时间内就发生巨量亏损甚至爆仓。所以一个优秀的EA其实要求非常高,需要有顶级的操盘手的经验和杰出的程序员进行设计编程。同时,没有一个固定的策略可以应对不断变化着的市场,EA策略还要随着时间不断进行人为优化。

此外,由于EA运行过程中,需要大量的判断和计算,网络环境就显得至关重要,配置强大的电脑和畅通的网络环境是EA顺利运行的保障,这些也是为什么大机构的自动化交易可以赚钱,很多投资者却在EA上赔了钱的原因。EA总的来说是个工具,可以代替人工进行大量重复的劳动,处理海量人工无法处理的数据,它是一个完美的执行者,但是它取胜的核心仍旧是人。

事实上,人工智能最重要的还有一点就是它的学习能力,这也是AI与EA之间的差距。严格来说,EA是人工智能在外汇领域发展过程当中的一个孩子,还需要人的扶持和引导,而在未来,人工智能真的发展成熟了,可以自己对行情进行记录分析,并不断修正自己的策略,电脑对面将会剩下一个没有感情的,只有超强的判断力和运算能力的机器,那将会对是对现有模式的一种颠覆。

DEME是将深度机器学习结合到金融交易的一组人工智能算法,DEME的前身是一套商业银行的风险控制计量模型,例如它可以实时监控信用卡持卡人的消费习惯,作出风控判断。如果一张信用卡大部分消费为商超消费,偶发的奢侈品消费时,将综合时间和地点等等因子,则可能触发风险控制。2018年5月,得益于神经网络算法的成熟,DEME开始进入以外汇远期套保为起点的金融风险对冲领域,同时建立了DEME Banking Center(DemeBC)对其进行维护和拓展开发。

DEME大部分时候用于估计无法观测的数据,其核心是最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,简称EM),学术上,这是一个在已知部分相关变量的情况下,估计未知变量的迭代技术。而在实际交易中,这样的预估技术可以应用的范围很多,交易的本质就是对未来价格的预期,例如DEME可以容易的实现获取多种交叉货币对汇率的情况下,预测多种对冲套利方案的最优成功率等等。

DEME智能外汇交易系统应用于Forex对冲交易的内测将于近日开始,在保障初始资本80%(即最大回撤20%)的前提下,开放少量测试名额,详细见内测规则。人工智能不仅在默默改变生活,也将逐步颠覆传统金融市场。

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