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990量化云:AI让区块链更智能区块链让AI更可信

“区块链+AI”落地医疗、金融等应用场景

日前,国家互联网金融安全技术专家委员会联合上海圳链公司推出的《“区块链+AI”行业研究报告》(以下简称“《报告》”)指出,“区块链+AI”是新型技术之间的通力合作,结合两者技术优势,通过AI让区块链更智能,区块链让AI更“自主”,更可信。若两者可有机结合,将会创造更大的价值。

目前对于AI和区块链的结合应用,市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新,主要分布在医疗、数据市场、金融等应用场景上。

“区块链+AI”优势凸显

区块链与人工智能天然优势互补,在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时,区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。

具体来说,区块链与人工智能两项技术的结合具有七个方面的优势。《报告》指出,一是,区块链可以提高人工智能的数据安全性;二是,区块链可以加速数据的累积,给人工智能提供更强大的数据支持,解决AI的数据供应问题;三是,区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题;四是,人工智能可以减少区块链的电力消耗;五是,区块链使得人工智能更加可信任;六是,区块链帮助人工智能缩短训练时间;七是,区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。

对区块链和人工智能的结合,可通过两方面来实现,有区块链研究人士表示,一方面是AI需要大量的数据,区块链通过确权、保护、代币奖励激励用户上传更多数据;另一方面是在数字资产版权保护上,AI提供识别盗版能力,区块链提供确权和公开流转作为维权凭据。

国家互联网金融安全技术专家委员会认为,AI和区块链的结合应用场景集中分布在医疗、数据市场、金融、云计算、物联网等领域。

《证券日报》记者注意到,“区块链+AI”在医疗方面的结合领域有医疗数据加密和医疗计算分析;在数据市场结合领域是利用区块链集合群体的力量,进行数据上的共享、AI模型的训练等;金融结合领域包括市场情绪分析、去中介交易商经纪人(IDB)和检测金融欺诈行为等;在云计算方面,结合区块链,可解决AI面临计算资源昂贵、训练时间长、训练数据多、开发去中心应用困难等问题;在物联网领域,不仅可解决身份识别认证问题,还可促进物联网设备数据共享、设备可智能化更新。

面临四大风险

需要指出的是,尽管“区块链+AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合,但也要看到,目前大部分“区块链+AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。处于幼龄期的“区块链+AI”面临着诸多挑战。

《报告》显示,“区块链+AI”的面临的问题主要包括两方面:一是AI和区块链自身的缺点,在结合后仍无法有效解决;二是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。

具体来说,“区块链+AI”面临包括政策性风险、技术融合的不确定性、大规模的社会应用面临挑战、不可控性等四方面问题:一是政策性风险,区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理,但无论是在经济上还是在政策上,如何定义通证仍有很大的不确定性;二是技术融合的不确定性,无论是从当前区块链的技术指标,还是从人工智能的实际落地性来讲,距离两者真正的结合并实现落地,需要面对的不确定性因素仍然存在;三是大规模的社会应用面临挑战,通过弱化数据的中心化,降低了大型企业相对小公司的竞争优势,数据共享威胁大型企业利益,大公司可能会反对数据去中心化,并可能游说维持AI模型开发方面集中式数据集的现状;四是不可控性,当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时,如果合约代码存在漏洞被黑客利用,黑客将通过智能合约漏洞牟利,因在区块链上运行的事务和交易不可撤销,可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。

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