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外汇经纪人金小雅:科技创新2030加速推进 人工智能产业再迎催化

日前,科技部高技术研究发展中心发布公告称,根据科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度申报项目评审工作安排,8月20日至22日召开“类脑智能”和“智能芯片”等2个评审组项目答辩评审会。

“科技创新2030”是按照《国家创新驱动发展战略纲要》和国家“十三五”规划纲要的要求,面向2030年部署的一批体现国家战略意图的重大项目。此前,“新一代人工智能”重点项目2020年第一批项目申报指南已发布,此次评审将从国家科技专家库中选出若干行业和领域创新应用类项目,将有助于推动人工智能技术在我国的加速落地。

战略层面看,我国人工智能产业是继5G之后又一个被美国政府持续打压的领域之一。目前国内人工智能领域的领先企业如海康威视、寒武纪、商汤科技、旷世科技、云从科技等已先后被纳入“实体清单”,加快国内人工智能产业发展意义重大。

从产业链看,人工智能芯片产业上游主要是人工智能算法以及芯片设计工具,其中算法包括视觉算法、语音处理算法、自然语言处理算法等;人工智能芯片行业的核心是芯片设计和芯片制造,我国芯片设计企业在近几年发展迅速,在各细分领域涌现出了一批优秀企业;当前我国人工智能芯片下游主要为云计算与数据中心、边缘计算、消费电子等。

落脚到A股市场,人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层,基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主;技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主;应用层以AI技术集成与应用开发为主。其中,基础层和技术层的技术含金量较高,应用层的爆发力较强,产业链均存在较好的投资机会。

根据市场公开资料显示,相关概念股包括:虹软科技、科大讯飞、美亚柏科、海康威视等。

近年来人工智能兴起与外汇市场发展

当前人工智能的强势崛起将进一步改变外汇市场的未来格局。

首先,提升外汇交易自动化水平符合银行自身发展需要。目前外汇市场主要做市商银行的成本与收入比率超过63%,面临着削减成本的巨大压力,而外汇交易全自动化是重要的解决方案。

巴克莱银行95%的即期交易从交易到结算都由自动化程序完成,而瑞士联合银行约三分之二的交易通过其Neo平台处理。自动化外汇交易具有更好的客户体验、更低的成本和更好的控制三大作用,完全顺应了当前金融科技的发展趋势。据估计,2012-2016年间全球12家大银行的外汇交易部门削减了约四分之一的前台销售、交易和研究岗位;2025年,西方十国货币的外汇市场将全部实现电子化。

其次,人工智能有助于降低银行合规成本,满足监管当局有关外汇定价和收费更加透明化的监管要求。

DEME是将深度机器学习结合到金融交易的一组人工智能算法,DEME的前身是一套商业银行的风险控制计量模型,例如它可以实时监控信用卡持卡人的消费习惯,作出风控判断。如果一张信用卡大部分消费为商超消费,偶发的奢侈品消费时,将综合时间和地点等等因子,则可能触发风险控制。2018年5月,得益于神经网络算法的成熟,DEME开始进入以外汇远期套保为起点的金融风险对冲领域,同时建立了DEME Banking Center(DemeBC)对其进行维护和拓展开发。

DEME大部分时候用于估计无法观测的数据,其核心是最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,简称EM),学术上,这是一个在已知部分相关变量的情况下,估计未知变量的迭代技术。而在实际交易中,这样的预估技术可以应用的范围很多,交易的本质就是对未来价格的预期,例如DEME可以容易的实现获取多种交叉货币对汇率的情况下,预测多种对冲套利方案的最优成功率等等。

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