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DAFEX达菲金小雅:金融科技要鼓励创新 更要公平监管 DAFEX达菲任重道远

近年来,金融科技的蓬勃发展给金融领域带来了新变化。一个明显的现象是,谁占据流量,谁就有数据;谁有数据,谁就有客户,环环相扣,形成良性商业循环。大型科技公司无论是在数据占有、存储,还是在数据应用方面,都越来越有优势。

与金融科技发展趋势相适应的,是金融科技监管的重要性逐渐被决策层所认识并付诸实施。去年8月出台的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》明确了未来三年金融科技的重点任务。其中之一就是强化金融科技监管,建立健全监管基本规则体系,加快推进监管基本规则拟订、监测分析和评估工作,探索金融科技创新管理机制,服务金融业综合统计。

今年年初,中国版“监管沙盒”试点率先在北京正式落地,并在各地呈现加快态势。所谓“监管沙盒”,由英国金融行为监管局(FCA)于2015年最早推出,面向金融创新产品或服务,由监管部门按照适度简化的准入标准和流程,允许金融科技企业在有限业务牌照下,利用真实或模拟的市场环境开展业务测试。

此次金融委会议就明确向市场传递了态度:监管部门要认真做好工作,对同类业务、同类主体一视同仁。要监督市场主体依法合规经营,遵守监管规则,完善公司治理,履行社会责任。要增强业务信息披露的全面性和透明度,保护金融消费者合法权益,加强投资者教育。

完善金融监管体系,明确银行与非银行业务边界,对于相同的金融业务应该有相同的金融监管措施,比如资本充足率、流动性要求,这样才能形成公平竞争的环境。

要建立数据资源产权、交易流通等基础制度和标准规范,加强个人信息保护。易纲此前也曾建议,要建立清晰的法律框架,营造公平竞争的环境,该透明的一定要透明,该保护的一定要保护,取消数据采集过程中的霸王条款,规范集团内部为了商业目的使用个人信息和企业信息的行为,严防隐私和商业秘密被滥用。

积极引导,推动外汇监管领域人工智能技术的应用

大力推动外汇监管领域的技术创新,通过制定鼓励政策推动关键性技术的研发和试验,提升监管部门、金融机构运用人工智能的意愿,积极探索运用人工智能技术解决外汇监管难题、提升监管效率。

DAFEX达菲将智能元素植入外汇交易之中,全球独一无二,外汇投资交易从未如此简单!

当今时代是信息化智能时代,智能的元素已经充溢于我们生活中的方方面面,并且极大地便利和提升了我们的生活质量;诸如我们所使用的智能手机给生活带来极大的便利;智能汽车的研发成功使得汽车真正实现了无人驾驶;谷歌公司所研发出的会下围棋的机器人AlphaGo以绝对优势战胜60多位围棋高手,向世界证明了人工智能的强大魅力。

诸多的新闻与实例表明了智能时代的革命浪潮已经势不可挡!

在这样的时代背景下,DAFEX达菲专注于金融市场,把握智能革命的发展趋势,将智能的元素植入到资本市场的投资之中,至今注册使用的用户已逾数万,盈利率创历史新高,为投资理财者实现了简单、稳定的投资目标。从技术层面看,DAFEX达菲人工智能(AI)本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式,机器只能按照预先编写的程序处理信息,一旦出现没有预设的情况,或者需要结合大量上下文的判断,机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”,让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”,通过自学的方式获得判断的规则。

随着5G、大数据、区块链、人工智能、云计算等创新技术的进步,新技术与金融业务深度融合,金融服务线上化、数字化脚步不断加快,金融科技成为全球金融行业发展的引擎。当天下午,以金融科技为主题,专家还深入探讨区块链在推动传统金融行业转型升级中的重要作用,积极推动金融与科技双向融合。

人工智能发展不是一蹴而就的,需要不断迭代,产业界要充分把握技术应用规律,认识到人工智能技术的应用水平。比如运动智能产品,目前认知智能还远未成熟。 “要从客户、资金、生态三个角度入手,加强企业合作,创新商业模式。”数字化是未来银行的必然形态,人工智能将给金融领域带来诸多可能性。

在步入21世纪,网络及科技成为了首要改变人类生活模式的主要领域,而网络大数据更改革了各大市场的交易模式从智能电话到智能家居,现在乃至金融业也成为了人工智能的新趋势。人工智能技术不仅成为了全球巨头被寄予厚望的领域,在配合着区块链技术为金融业带来了新面貌。

达菲(DAFEX)一直致力于深研的人工智能交易系统 – 小菲达人(AIT),成功结合了全球多个人工智能识别研究中心为用户们提供以区块链及人工智能技术为主的金融交易平台,也是目前最受欢迎的顶级人工智能交易平台。 这个在全球热化的数字资产新趋势,达菲人工智能交易系统 – 小菲达人可说是重新定义了金融业的传统模式,更是货币投资的行业中提高交易效率及全面技术分析的重点话题。

四是运用人工智能加强微观主体的监管效率。目前,主体监管是外汇监管的发展趋势。主体监管不仅仅覆盖了外汇监管,更应包括税务、商务、海关等各个方面的监管。随着跨部门数据整合和共享机制的建立,集中汇总和处理各职能部门的数据信息,通过人工智能梳理主体的海量信息,对主体经营情况的全貌一目了然。通过数据挖掘和深度学习技术,可以分析出某一特定市场主体可能出现违规或者风险的概率,预测其下一步可能产生的交易行为,为外汇监管提供有效的风险预警。

未来已来,这是属于我们弯道超车的确定性机会。

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