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DAFEX达菲金小雅:AI智能投顾能否代替人工交易员

文章来源:外汇经纪人金小雅

大家好,我是你们的老朋友金小雅,金融圈资深人士,话不多说,进入正题。

世界正在进入算法的时代。

过去几年,人工智能的概念非常火热,于是,很多人觉得,通过计算机,大数据,人工智能等多个领域融合而生的智能投顾,或许会在不久的将来,彻底取代人类交易员。届时,金融投资交易将被标准化,那将是一个机器算法争霸的时代。

 

智能投顾的最大对手

投资市场上,无论是主观还是量化,可以长期持续实现盈利的人,只有一种:系统化交易者。

他们都有一套量身而定的交易系统,他们都截断亏损,让利润奔跑。量化交易者以计算机自动化运行其交易系统,主观交易者以主观判断的形式运行其交易系统。这些系统都可以长期的输出一个结果:在一定的周期内具有优势,具有正向收益预期。

如果说,智能投顾能够在未来彻底取代人类交易员。一切的核心在于,它必须有能力击败这群投资交易领域中的常青树,也就是系统化交易者群体。

 

众所周知,量化交易者将自己的交易逻辑变成了计算机语言来自动化运行。于是,很多人觉得量化交易的主体工作便是研究编程,算法,数据,模型,各种数学公式,各种定价原理等一系列高深莫测的计算机技术。

但真实的情况是,他们依然是在做交易。他们只不过是主观上选择了量化的形式来进行交易而已,实际上,他依然是一个有血有肉的交易员,他依然要面临其他交易员所面临的一切挑战。

站在一个更高的维度来说,所有的交易员,都是主观的。

但是智能投顾的概念,想在量化交易的基础上,把主观选择某种量化模式这一个过程也剔除掉。变成让人工智能依据已有数据彻底自动化交易,彻底与人分离。而实现这一目标的终极武器,就是人工智能的深度学习。

深度学习其实就是神经网络算法,是用数学方法模拟人脑的神经突触网络。事先不需要输入任何决策规则,让系统自己学着判断。系统内部有各种神经突触链接,如果这一次猜对了,相关链接就会增强。如果猜错了就会减弱。这样用海量的例子训练,系统自己就能学会判断。

这可能实现吗?

两个问题

我们可以逆推这个过程,如何把非人工智能,变成人工智能?

比如,一个采用双均线交叉的量化交易模型。当10日均线与50日均线金叉时做多,死叉时做空。

依照人工智能的概念,我们不能主动的选择数值。我们把它变成X日均线与Y日均线金叉时做空,死叉时做空。让人工智能根据已有的数据进行大量计算,最后得出一个最优的值。比如,18日与123日均线交叉是最优结果。于是,它们会把数值分别代入。

但是到这一步它依然只是一个量化的模型,并非人工智能。因为它用的是均线这个指标,这个指标是交易员赋予的。所以,机器需要自己选择某个指标,某个观察角度,甚至它需要自创一套算法。

 

在这样的时代背景下,DAFEX达菲专注于金融市场,把握智能革命的发展趋势,将智能的元素植入到资本市场的投资之中,至今注册使用的用户已逾数万,盈利率创历史新高,为投资理财者实现了简单、稳定的投资目标。从技术层面看,DAFEX达菲人工智能(AI)本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式,机器只能按照预先编写的程序处理信息,一旦出现没有预设的情况,或者需要结合大量上下文的判断,机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”,让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”,通过自学的方式获得判断的规则。

达菲(DAFEX)一直致力于深研的人工智能交易系统 – 小菲达人(AIT),成功结合了全球多个人工智能识别研究中心为用户们提供以区块链及人工智能技术为主的金融交易平台,也是目前最受欢迎的顶级人工智能交易平台。 这个在全球热化的数字资产新趋势,达菲人工智能交易系统 – 小菲达人可说是重新定义了金融业的传统模式,更是货币投资的行业中提高交易效率及全面技术分析的重点话题。

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