区块链+达菲AIT量化机器人：实现AI自主创建交易金融工具

文章来源：外汇经纪人金小雅
大家好，我是你们的老朋友金小雅，金融圈资深人士，话不多说，进入正题。

区块链和人工智能两者都涉及数据和价值。区块链，可以安全的存储和共享数据或任何有价值的东西，人工智能，可以分析数据并从中获得见解，从而创造价值。因此，可以预见，这两者之间的融合是不可避免的。

区块链与人工智能这种结合方式可以被运用的领域众多，今天我们就来探讨加密交易者们最关心的使用方式之一——如何在区块链上协同改进机器学习模型，进而实现人工智能代理在区块链上自主创建和交易新的金融工具。

首先，我们先来回顾一下人工智能和区块链的基础。

区块链是一种数字账本，不仅可以记录经济交易，也可以记录几乎任何有价值的东西。其中例如以太坊等公共区块链（公链）面向公众开放；而私有区块链（私链）则需要受到邀请才可加入，通常情况是在公司、联盟、机构等环境下使用。私链相较公链速度更快，因为参与者是彼此相知且受到信任的，因此交易可以更快的得到验证。

区块链的一个关键功能是：它使无关的各方能够在一个共同的分类账上进行交易和共享数据。使用加密和共识机制来验证交易。这是非常重要的一点，因为参与者不必彼此信任，也不必依靠第三方验证器进行交易。对于金融交易（如：加密货币交易），甚至是在组织之间共享敏感数据，区块链都具有着强大的影响。

人工智能涉及的是使用计算机来完成需要人类智能才能完成的事情。人工智能模型可以用于对数据进行分析、分类和做出预测。与传统软件不同，人工智能模型可以随着时间的流逝而不断学习和改进新数据。

机器学习是人工智能的子集，用于从数据中收集见解。通常情况下，更大的数据集有助于创建更好的机器学习模型。当然，数据的质量也是一样重要的，人工智能需要更新数据集，使用最新的相关数据，以令模型保持有效性。

数据对于人工智能的有效性至关重要，而区块链可以实现协作和数据的安全共享。区块链能够确保数据的可信度，并可以在人工智能从数据中提取见解之前安全的共享更多数据。因此，改善区块链上的机器学习模型就成为了实现区块链和人工智能有效结合的重要一环。

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