文章来源:外汇经纪人金小雅
大家好,我是你们的老朋友金小雅,金融圈资深人士,话不多说,进入正题。
01 量化交易模型
“量化”即对过去的资料进行数据分析与数据建模,挖掘数据中呈现出的潜在趋势、为商业策略提供出高价值的数据解决方案。其中,量化投资策略最重要的体系即系统化交易,针对这个复杂系统,量化交易模型应运而生。
量化交易模型涉及风险控制、盈利掌控、交易执行等多个细分领域的运作,同时也包含风险模型、盈利模型、执行模型、交易成本模型以及投资组合的构建模型等五大量化交易模型。
02 策略历史回溯检验的目的
首先,量化交易模型中风险模型的核心在于,从金融活动中分析具有金融风险的具体部分,并判断该部分受金融风险影响的程度。在进行判断的同时,也要对“敞口”进行专业的控制,借此来提升产品收益的稳定性。量化交易模型中的风险模型建立致力于不把所有的资本都放在一件事上,而应该在投资上做多手准备。因此,风险模型严格限制资本投放在某产品上的规模以及该产品、策略暴露出的最大风险性。
盈利模型对于量化交易模型而言的主要目的就是运用数据分析技术,对过往数据进行挖掘、分析,得出其中暗藏的有效信息,从而对未来趋势有所判断,最终赢得收益。该量化交易模型的主要目标则是通过预测产品价格变化幅度、方向、持续时间等信息,使得后续分析方案能够获得绝对收益甚至收获可以超过市场基准的回报量。
它的主要意义即是追求交易成本、风险与利润之间的相互平衡,从而达到最好的投资效果。在该量化交易模型中,并没有绝对成功或绝对失败的投资策略,随着市场环境的波动变化,每种投资策略都能得到很好的运用。
03 DAFEX达菲能量化系统
在DAFEX达菲通过先进的数学计算机将股票、外汇、期货等投资产品简化,并利用计算机技术筛选出成本最低,收益最高的产品,交易者无需懂代码程序,只需简单判断涨跌,用最低的成本即可获得高收益。
达菲 (DAFEX) 的人工智能交易系统 - 小菲达人(AIT3.0)在经过三年的研发已经完全成熟,智力提升已经超越正常人类推理、知识、规划、记忆以及瞬间的秒操作。通过小菲达人(AIT3.0)的精准分析各种金融市场的行情走势,为投资者提供专业的金融投资策略,同时也会根据每个用户的客观情况,提供最符合用户的投资策略,并自动进行对应执行,让投资者们在广大的金融市场中获取更加稳定收益。
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