990量化云：你能想象人工智能和区块链的融合吗！

AI，是近几年常被用到的词汇，简单地说，想要建造出能够执行任务的机器人的理论和实践是需要智能的。目前，为了致力于实现这一目标需要：机器学习、人工神经网络和深度学习。

同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它在加密的分布0式账本存储数据。由于数据是在许多不同的计算机上加密分布的，因此可以创建防篡改的数据库，只有获得许可的人才能读取和更新。

人工智能和区块链是促进各行业创新和转型的主要技术，对这一点各行业已达成共识。每种技术都有其自身的技术复杂性和商业价值，但如果将两种技术结合使用，可能是对整个技术（甚至人类）的重新定义。

本文想讨论下AI和区块链结合的可能性，会从相关定义、挑战、优势和相关智能系统（如：星轨AI量化交易系统）几个方面讨论：

AI如何影响区块链

AI可以比人类（传统计算机）更有效地管理区块链虽然非常强大，blockchain同样有其自身的局限性，其中有些是因为技术本身，而另一些则来因为金融行业落后的管理思想，但所有这些局限性都可能受到AI的影响：

能源消耗：采矿需要大量的能源和金钱，AI已经证明在优化能源消耗上的效率很高，所以我相信类似的技术也可以应用在区块链上，这将减少采矿硬件的投资；

可扩展性：区块链以每10分钟1MB的速度稳步增长，目前已经增加了85GB。中本聪提出的“交易剪枝”（是一种空间回收技术，也就是，删除不必要的完全化交易数据）是一种可行方案，但是AI可以引入新的分布式学习系统，比如联合学习，通过新的数据分离技术，提高系统效率；

安全性：即使区块链几乎不可能被黑，但其进一步的应用是不安全的。近两年机器学习取得了巨大进步，使AI成为了区块链技术安全上的有力保障，尤其是在系统的固定结构方面；

隐私性：个人数据的隐私问题已经得到了密切关注。同态加密技术（直接处理加密数据）、Enigma项目或Zerocash项目，是可能的解决方案，但我认为这个问题和前两点紧密相连；

功效：花费在区块链上验证和共享交易数据的总运行成本大约6亿美元一年。智能系统能计算出特定节点优先执行任务的概率，从而能提醒矿工找寻其他路径并降低总的运算成本。此外，尽管存在一些结构性限制，但更好的效率和更低的能量消耗也可以减少网络延迟，加快处理速度；

硬件：矿工（可能是公司或者个人）把大量的钱投入到挖矿专用的硬件系统中。当系统变得更加高效，一些硬件可能被应用到神经网络中使用（挖矿巨头Bitmain做的正是这个）；

AI和区块链结合的时代，炒币机器人成为当下币圈的必备武器。

区块链技术由于其“去中心化”和安全性、信任机制被越来越多的人推崇，作为区块链技术中的数字货币市场，也由于比特币刮来的暴富飓风，众多投资者蜂拥而至，作为币圈人士的专业打开方式，星轨ABVSTAR智能交易系统在智能AI的强大，引起了投资者强大的兴趣。

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星轨AI量化交易系统拥有资产托管与API托管两种方式提供给用户选择。资产托管方式是将用户数字资产，存放于用户账户下的区区块链钱包地址，集中执行交易指令，进行交易，用户可以随时终止智能交易，提取数字资产。往年的年化收益率约为60-120%。

API托管方式是针对专业用户，用户的数字资产存放于火币等主流交易所，通过申请交易授权，即可完成交易所资产与星轨AI量化交易系统的对接。在交易指令和数字资产完全分离的情况下，进行交易。

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