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DAFEX达菲金小雅:边缘人工智能释放多种潜力

文章来源:外汇经纪人金小雅

大家好,我是你们的老朋友金小雅,金融圈资深人士,话不多说,进入正题。

5G让万物互联成为可能,海量数据的产生在给网络带来巨大压力的同时,也进一步把算力的需求推到了边缘端。边缘AI催生多个垂直行业的蜕变,如消费电子、安防、汽车、工业制造等,成为人类未来畅想的重头戏。由此,边缘AI对运营商网络的未来变得至关重要,基于这个原因,运营商正不断进行投资,确保自己在边缘拥有强大的应用、数据以及AI开发和管理能力。

在工业领域,AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4.0模式的推动下,下一代智能工厂将先进的机器人技术、机器学习技术应用于软件服务和工业物联网,以提高组织和最大化生产率。

边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算产业是由电信运营商、电信设备商、IT厂商、第三方应用开发商、内容提供商、用户等多个利益共同体组成的生态系统。其中,电信运营商在生态链中扮演产业整合者和业务提供商的角色。而AI具备优化运营商网络设计、运营业务,提升运维和服务质量的能力,能为运营商数字化转型带来价值。故运营商们将焦点集中在AI+边缘计算领域,希望在实现自内而外的彻底转型的同时,赋能各个行业领域,打开业绩增长的新出口。无论在硬件方案还是软件方案等方面,运营商都做了深入的准备。

首先,边缘AI支持运营商满足新服务的低延迟需求。运营商投资边缘AI的主要动力在于使网络实现提供新服务所需的低延迟。5G可以将延迟降低至5毫秒,使运营商能够提供多种新服务,包括移动游戏、AR/VR、物联网(IoT)和自动驾驶等,5G与分布式计算和存储能力结合起来,通过增强的延迟能力,运营商可改善客户体验。

其次,边缘AI将增强网络性能。企业市场是运营商进行边缘投资的关键,其中工业物联网和自动化工厂是最有利可图的用例。考虑到边缘通信量的增长,以及满足低延迟的需要,运营商对网络资源进行管理优化,从而提高效率。因此,运营商需要AI应用来增强边缘网络资源的性能,从而确保客户获得高性能和安全的边缘服务。

最后,边缘AI可以有效降低运营成本。运营商的运营成本约占总收入的60%;因此,它们希望降低成本,而边缘AI恰好提供了这种机会。以视频流量为例,如果视频流量传输到核心网进行处理会产生较高的带宽成本。借助边缘AI,运营商可以在临近客户的位置处理部分数据,只将分析结果发送到核心网,从而降低回程成本。

在这样的时代背景下,DAFEX达菲专注于金融市场,把握智能革命的发展趋势,将智能的元素植入到资本市场的投资之中,至今注册使用的用户已逾数万,盈利率创历史新高,为投资理财者实现了简单、稳定的投资目标。从技术层面看,DAFEX达菲人工智能(AI)本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式,机器只能按照预先编写的程序处理信息,一旦出现没有预设的情况,或者需要结合大量上下文的判断,机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”,让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”,通过自学的方式获得判断的规则。

达菲(DAFEX)一直致力于深研的人工智能交易系统 – 小菲达人(AIT),成功结合了全球多个人工智能识别研究中心为用户们提供以区块链及人工智能技术为主的金融交易平台,也是目前最受欢迎的顶级人工智能交易平台。 这个在全球热化的数字资产新趋势,达菲人工智能交易系统 – 小菲达人可说是重新定义了金融业的传统模式,更是货币投资的行业中提高交易效率及全面技术分析的重点话题。

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