DAFEX达菲金小雅：人工智能发展提速 金融服务迈向智能化

文章来源：外汇经纪人金小雅

大家好，我是你们的老朋友金小雅，金融圈资深人士，话不多说，进入正题。

当下，随着5G、物联网、人工智能等新型技术的出现，科技逐渐成为各业态实现跃迁式发展的新引擎，实体经济也不断被智能科技所推动前行。而技术之间的相互作用、相辅相成催生了金融服务的新观念与新模式。

金融行业天然地要与数据打交道，这也促使其成为人工智能重要的渗透与落地场景之一。科技企业与金融行业走向深度共建，智能金融应运而生，为传统金融机构业务带来了新的变革。

技术升级智能金融方兴未艾

智能金融是一个非常宽泛的领域，它具有广泛的应用。从全球智能金融的发展趋势来看，人工智能、大数据、物联网等信息技术在金融领域的应用，不仅局限于金融业务本身，而且已经向监管、消费权益保护等方向拓展，特别是在反洗钱和反欺诈等领域，很多金融机构都使用到了机器学习技术。

今年上半年，英国央行发布的《未来金融：英国金融体系展望回顾及对英格兰银行的影响》报告中也指出，金融科技等新兴技术的出现不仅能够提高金融服务效率，提高金融普惠性，还推动金融活动逐渐由以银行为主转变为以市场为基础。而基于机器学习的自动决策已经成为当今技术中最重要的趋势之一。

清华大学计算机系教授、中国计算机学会副秘书长陈文光认为，智能金融实际上就是信息化、自动化在金融领域应用的一个自然延伸，是把大量的机器学习、人工智能，特别是最新涌现的深度学习方法应用到金融的各个领域中。

从机构的实践来看，如当前落地较为广泛的刷脸支付，就涉及了神经网络与神经元分类等技术，而客服机器人则涉及了深度学习、自然语言处理等技术。

技术需要快速迭代才能为行业发展注入强大动能。在业内人士看来，神经网络、深度学习等技术能引入的信息较少，可解释性相对较差，当前已有不少互联网公司、科技企业将发展方向瞄准了图神经网络。

不过，尽管信息技术与金融正在走向更深层次的融合与发展，智能金融方兴未艾，但目前在全球范围内，智能金融领域还没有相应的比较完善的监管和法律条例，智能化手段的运用要面临着来自外部环境与公司内部的双重挑战。

DAFEX达菲专注于金融市场，把握智能革命的发展趋势，将智能的元素植入到资本市场的投资之中，至今注册使用的用户已逾数万，盈利率创历史新高，为投资理财者实现了简单、稳定的投资目标。从技术层面看，DAFEX达菲人工智能(AI)本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式，机器只能按照预先编写的程序处理信息，一旦出现没有预设的情况，或者需要结合大量上下文的判断，机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”，让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”，通过自学的方式获得判断的规则。

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